Snscrape: Nedir, Nasıl Kullanılır ve Daha Fazlası!

Sosyal medya verileriyle oynadıysanız, "snscrape" adlı bir araçla karşılaşmış olabilirsiniz.

Çeşitli yazılım araçlarını sıklıkla kullanan biri olarak, snscrape'in bazı görevler için harika bir araç olduğunu gördüm, özellikle de bir vekil ile birlikte.

Şimdi snscrape'in ne olduğunu, nasıl çalıştığını ve veri toplama iş akışlarınız için neden oyunun kurallarını değiştirebileceğini açıklayalım.

TL;DR:

• Snscrape, API kullanmadan sosyal medyayı kazımak için bir Python aracıdır.  
• It works with Twitter/X, Facebook, Instagram, Redditve daha fazlası.  
• Tweetleri, kullanıcı profillerini, hashtag'leri çıkarabilir ve bunları CSV'ye kaydedebilirsiniz.  
• Büyük ölçekli kazıma için, bloklardan ve hız sınırlarından kaçınmak için proxy'ler kullanın.

İçindekiler

1. Snscrape nedir?
2. Snscrape Nasıl Çalışır?
3. Snscrape Nasıl Kullanılır
4. Snscrape ile Twitter'dan Hangi Verileri Kazıyabilirsiniz?
5. Snscrape Kullanım Örnekleri
6. Snscrape'e Proxy Nasıl Eklenir
7. Snscrape ile Neden Proxy Kullanmalısınız?
8. Snscrape'e Alternatifler
9. Snscrape Yasal mı?
10. Snscrape Hakkında Sıkça Sorulan Sorular
11. Sonuç

1. Snscrape nedir?

Snscrape, X (Twitter), Facebook ve Instagram gibi sosyal medya platformlarından veri kazımanıza olanak tanıyan bir Python kütüphanesidir.

Diğer birçok kazıma aracının aksine, snscrape bir API anahtarı gerektirmez, bu da API'leri kullanmak için teknik bilgiye sahip olmayanlar da dahil olmak üzere daha geniş bir kullanıcı yelpazesi tarafından kullanılabilir olmasını sağlar.

Snscrape Faydaları

Snscrape, kayda değer birkaç artı ile birlikte gelir:

1. API Anahtarı gerekmez: Bu önemli bir avantajdır. Çoğu sosyal medya platformu, veri kazıma için bir API anahtarı gerektirir ve bu da birçok kullanıcı için sorun olabilir. Bu, birçok insanın Snscrape'i tercih etmesinin nedenlerinden biridir.
2. Esneklik: Arama sorgularınızı istediğiniz kadar geniş veya spesifik olacak şekilde uyarlayabilirsiniz. Bu esneklik, incelikli veri toplama gerektiren araştırmalar için çok önemlidir.
3. Kullanım kolaylığı: Python'a aşina olanlar için snscrape kullanıcı dostudur. Basit komutları ve yapısı, veri toplama iş akışınıza entegre etmeyi kolaylaştırır.

2. Snscrape Nasıl Çalışır?

snscrape'i kullanmak, özellikle Python hakkında temel bir anlayışa sahipseniz, nispeten basittir.

Araç, halka açık veriler için sosyal medya web sitelerini kazıyarak çalışır. Örneğin, belirli anahtar kelimeleri, hashtagleri içeren veya belirli kullanıcılardan gelen tweetleri toplamak için kullanabilirsiniz.

İşte basit bir örnek:

Eğer istiyorsan tweetleri kazıyın #echnology hashtag'ini içeren bir Python betiği yazarak snscrape ile bu hashtag'i aratabilir ve ilgili tweet'leri ayıklayabilirsiniz.

Snscrape şu şekilde çalışır:

• Snscrape: X (Twitter) gibi platformlardan herkese açık gönderileri toplamak için bilgisayarınızda Snscrape'i çalıştırırsınız.
• Proxy: Bir proxy IP'nizi gizler ve kazıma yaparken engellemeleri önlemeye yardımcı olur.
• Web: Snscrape web sitesine istek gönderir ve tweetler gibi herkese açık verileri yükler.
• Veri: Daha sonra bu verileri kullanabilmeniz için JSON veya CSV gibi temiz, okunabilir bir formata dönüştürür.

3. Snscrape Nasıl Kullanılır

Başlamak için, bilgisayarınızda Python'un yüklü olduğu temel bir kuruluma ihtiyacınız olacak. Ardından, Python'un paket yükleyicisi olan pip'i kullanarak snscrape'i yükleyebilirsiniz. Kurulduktan sonra, ihtiyacınız olan verileri kazımak için komut dosyaları yazmaya başlayabilirsiniz.

İşte size bu güçlü aracı kullanmaya başlamanız için basit bir kılavuz.

a. Kurulum

İlk olarak, snscrape'i yüklemeniz gerekir. Komut isteminizi veya terminalinizi açın ve aşağıdaki komutu yazın:

bashCopy kodu

pip install snscrape

Bu komut, kazıyıcıyı indirmek ve kurmak için Python'un paket yöneticisi pip'i kullanır.

b. Temel Bir Senaryo Yazın

Yükledikten sonra, verileri kazımak için bir Python betiği yazmaya başlayabilirsiniz. Diyelim ki belirli bir hashtag içeren tweetleri toplamak istiyorsunuz. İşte basit bir örnek:

import snscrape.modules.twitter as sntwitter # Kazınacak tweet sayısını tanımlayın max_tweets = 100 # Verileri kazımak ve tweetleri listeye eklemek için TwitterSearchScraper'ı kullanma for i, tweet in enumerate(sntwitter.TwitterSearchScraper('#echnology').get_items()): if i > max_tweets: break print(tweet.content)

Bu betik, #eknoloji etiketini içeren en son 100 tweeti kazıyacaktır.

c. Komut Dosyanızı Çalıştırın

Komut dosyanızı bir .py dosyasını açın ve Python kullanarak çalıştırın. Betik çalışacak ve komut isteminizde veya terminalinizde tweetlerin yazdırıldığını görmeye başlayacaksınız.

d. Sorgunuzu Nasıl Özelleştirebilirsiniz?

Arama sorgunuzu kolayca değiştirebilirsiniz. Örneğin, belirli bir kullanıcının tweetlerini kazımak istiyorsanız, sorguyu TwitterSearchScraper yöntem:

sntwitter.TwitterSearchScraper('from:username')

Değiştirin kullanıcı adı ile tweetlerini kazımak istediğiniz kullanıcının Twitter tanıtıcısını girin.

e. Verilerin İşlenmesi

Kazıyarak elde ettiğiniz veriler çeşitli formatlarda saklanabilir. Örneğin, daha kolay analiz için tweetleri bir CSV dosyasına kaydetmek isteyebilirsiniz. Kodunuzu, kazınan verileri bir dosyaya yazacak şekilde değiştirebilirsiniz:

import csv # ... [önceki kod] # Verileri eklemek için bir dosya açın/oluşturun csvFile = open('scraped_tweets.csv', 'a', newline='', encoding='utf8') # csv writer kullanın csvWriter = csv.writer(csvFile) csvWriter.writerow(['id', 'date', 'tweet']) for i, tweet in enumerate(sntwitter.TwitterSearchScraper('#technology').get_items()): if i > max_tweets: break csvWriter.writerow([tweet.id, tweet.date, tweet.content]) csvFile.close()

Bu kod, tweet kimliğini, tarihini ve içeriğini şu addaki bir CSV dosyasına kaydedecektir scraped_tweets.csv.

4. Snscrape ile Twitter'dan Hangi Verileri Kazıyabilirsiniz?

Snscrape, X'ten (Twitter) çok çeşitli verileri çıkarmanıza yardımcı olabilir. İşte snscrape ile kazıyabileceğiniz çeşitli veri noktalarının bir dökümü:

a. Tweetler

snscrape'in birincil kullanımı tweet toplamaktır. Buna şunlar dahildir:

• Tweet içeriği: Tweet'in gerçek metni.
• Tweet Kimliği: Her tweet için benzersiz bir tanımlayıcı.
• Tarih ve saat: Tweet atıldığı zaman.
• URL'ler: Tweet'te yer alan tüm bağlantılar.

b. Kullanıcı Bilgileri

Snscrape, Twitter kullanıcıları hakkında aşağıdaki gibi bilgiler toplamanıza olanak tanır:

• Kullanıcı Adı: Kullanıcının Twitter tanıtıcısı.
• Kullanıcı Kimliği: Her kullanıcı için benzersiz bir tanımlayıcı.
• Profil açıklaması: Kullanıcının biyografisi veya profil açıklaması.
• Konum: Kullanıcı tarafından profilinde sağlanan konum (varsa).

c. Katılım Ölçütleri

snscrape, beğeniler veya retweetler gibi etkileşim metriklerini doğrudan getirmese de, yine de toplayabilirsiniz:

• Retweet sayısı: Bir tweetin kaç kez retweet edildiği (bazı tweetler için).
• Cevap sayısı: Bir tweet'e verilen yanıt sayısı (bazı tweetler için).

d. Hashtagler ve Bahsetmeler

Snscrape, tweetler içindeki belirli öğeleri çıkarabilir:

• Hashtagler: Tweet'te kullanılan tüm hashtag'ler.
• Mansiyonlar: Tweet'te adı geçen diğer X (Twitter) hesaplarının kullanıcı adları.

e. Medya İçeriği

Bir tweet medya içeriyorsa, snscrape bunu belirlemenize yardımcı olabilir:

• Medya URL'leri: Tweet'e eklenen resim veya videoların bağlantıları.

f. Gelişmiş Arama Sorguları

Snscrape, tweetleri temel alarak kazımanıza olanak tanıyan gelişmiş arama sorgularını işleme yeteneğine sahiptir:

• Anahtar Kelimeler: Belirli kelimeler veya ifadeler içeren tweetler.
• Tarih Aralıkları: Belirli bir zaman dilimi içinde atılan tweetler.
• Coğrafi Konum: Belirli bir coğrafi konumdan gelen Tweetler (konum verileri mevcutsa).

Her tweet aşağıdaki gibi alanlar içerecektir:

• id: Benzersiz tweet kimliği
• Tarih: Tweet gönderildiği zaman
• İçerik: Tam tweet metni
• kullanıcı.kullanıcıadı: Kim gönderdi
• retweetCount, likeCountvb.

g. Konu ve Konuşma Verileri

Ayrıca snscrape'i konuşma dizilerini takip etmek ve ayıklamak için de kullanabilirsiniz:

• Sohbet tweetleri: Yanıtlar ve alıntılanan tweetler, konuşmaları izlemenizi sağlar.

5. Snscrape Kullanım Örnekleri: Basitten Gelişmişe

Snscrape geniş bir uygulama yelpazesine sahiptir. İşte günlük kazıma işlemlerinden daha gelişmiş, otomatik kurulumlara kadar insanların onu nasıl kullandıkları.

a. Günlük Snscrape Kullanım Örnekleri

Aşağıda, kullanıcıların tek seferlik görevler veya küçük ölçekli projeler için snscrape'ten yararlandığı en yaygın yollar yer almaktadır:

• Pazar araştırması: İnsanların ürünler, markalar veya trendler hakkında gerçek zamanlı olarak nasıl konuştuklarını anlamak için bunlardan bahsedenleri kazıyın.
• Akademik araştırma: Siyasi söylem, çevrimiçi davranış veya kamuoyu üzerine çalışmalar için veri setleri toplayın.

Büyük bir kuruluma ihtiyacınız yok; sadece bir Python betiği ve net bir arama sorgusu.

b. Cronjobs ile Kazımaları Otomatikleştirme

If you want to collect data continuously—daily, hourly, or weekly—you can schedule your snscrape script using cronjobs (Linux/macOS) or Windows Task Scheduler.

Bu, günlük veya saatlik bahsedenleri yakalamak veya trendler veya duyarlılık için zaman serisi verileri oluşturmak için idealdir.

c. Yerel İçgörüler için Coğrafi Hedefli Kazıma

Konum tabanlı veriye mi ihtiyacınız var? Snscrape aşağıdakileri kullanarak coğrafi filtreleri destekler "yakın:" ve "içinde:" sorgunuzda.

Örnek:

Bunu, bölgesel afet müdahalesi izleme veya şehre özgü marka duyarlılığı veya bahsedenler gibi şeyler için kullanın.

Bunu aşağıdakilerle bile birleştirebilirsiniz O zamandan beri: ve kadar: tarihe özgü veriler için.

d. İplik Takibi ve Veri Bilimi Boru Hatları

Daha karmaşık analizler için snscrape sıklıkla kullanılır:

• Tüm konuşma başlıklarını kazıyın (yanıtlar ve alıntılar dahil)
• Etiketli veri kümeleri oluşturun NLP, konu modelleme veya makine öğrenimi için
• Pandas DataFrame'e tweet çıkarma işlemini kolaylaştırın ön işleme için

Örnek:

Snscrape, duyarlılık sınıflandırmasından konuşmaları temaya göre kümelemeye kadar veri̇ bi̇li̇mi̇ ve araştırma topluluğu.

6. Snscrape'e Proxy Nasıl Eklenir

Ekleme bir vekil snscrape ile kazıma yeteneklerinizi on kat artırabilirsiniz. Anonimlik sağlar ve coğrafi olarak engellenmiş içeriğin yanı sıra hız sınırlarını da atlar.

İşte bir proxy'nin snscrape ile nasıl entegre edileceğine dair adım adım bir kılavuz:

a. Bir Proxy Hizmeti Seçin

Güvenilir bir proxy hizmeti seçin. Çeşitli var vekil türleri ücretsiz ve ücretli hizmetler de dahil olmak üzere mevcuttur. İkincisi genellikle daha iyi güvenilirlik ve hız sunar. Snscrap ile birlikte kullanmak için aşağıdaki proxy türlerini öneririm.

• Gizlilik için dönen konut
• Hız için veri merkezi proxy'leri
• Instagram kazıma için mobil proxyler

b. Vekalet Bilgilerinizi Alın

Bir proxy hizmeti seçtikten sonra, gerekli bilgileri toplayın: proxy sunucu adresi, bağlantı noktası numarası ve varsa kullanıcı adı ve parola.

c. Python Komut Dosyanızı Yapılandırma

Ardından, snscrape isteklerini proxy üzerinden yönlendirmek için Python betiğinizi değiştirmeniz gerekir.

İşte bunun nasıl yapılacağına dair bir örnek:

import snscrape.modules.twitter as sntwitter import requests # Proxy yapılandırması proxies = { 'http': 'http://username:password@proxyserver:port', 'https': 'https://username:password@proxyserver:port', } # Bir oturum oluşturun ve proxy kullanmak üzere yapılandırın session = requests.Session() session.proxies.update(proxies) # Oturum ile snscrape kullanın for tweet in sntwitter.TwitterSearchScraper('keyword', session=session).get_items(): print(tweet.content)

Değiştirin kullanıcı adı, şifre, proxyserverve Liman vekalet bilgilerinizle birlikte. Vekaletname anahtar kelime arama teriminiz ile değiştirilmelidir.

7. Snscrape ile Neden Proxy Kullanmalısınız?

1. Hız sınırlarını atla: Proxy'ler, istekleri farklı IP adreslerine dağıtarak X'in (Twitter) hız sınırlarına ulaşılmasını önlemeye yardımcı olabilir.
2. IP yasaklarından kaçının: Aynı IP'den düzenli olarak kazıma yapılması yasaklamalara yol açabilir. Proxy'ler bu riski şu şekilde azaltır IP adresinizi döndürme.
3. Coğrafi olarak kısıtlanmış içeriğe erişim: Proxy'ler farklı konumlardan IP adresleri sağlayarak bölgeye özgü içeriğe erişim sağlayabilir.
4. Anonimlik ve mahremiyet: Proxy kullanmak gerçek IP adresinizi gizleyerek gizliliğinizi artırır ve takip edilme riskini azaltır.
5. Geliştirilmiş performans: Proxy'ler daha hızlı veri alınmasını sağlayabilir ve yükü dağıtarak sunucu aşırı yüklenme risklerini azaltabilir.

8. Snscrape'e Alternatifler

snscrape sosyal medya veri kazıma için sağlam bir araç olsa da, bir alternatife ihtiyaç duyabileceğiniz durumlar vardır (en iyi web kazıma araçları). İster farklı özellik gereksinimleri, ister platform desteği veya kullanım kolaylığı nedeniyle olsun, diğer araçları kontrol etmek yararlı olabilir. İşte snscrape'e bazı önemli alternatifler:

a. Twint

Twint için bir başka popüler Python kütüphanesidir. Twitter'ı kazıma veri. Twitter'ın API'sine veya herhangi bir kimlik doğrulamasına ihtiyaç duymadan çok sayıda tweeti kazıma yeteneğiyle bilinir. Twint, tweetler, takipçiler, beğeniler ve daha fazlası dahil olmak üzere çeşitli bilgileri getirebilir. Özellikle Twitter'dan büyük veri kümeleri toplaması gerekenler için kullanışlıdır.

b. Scrapy

Scrapy daha genel bir web kazıma Python'da çerçeve. Özellikle sosyal medya için tasarlanmamış olsa da, herhangi bir web sitesinden veri çıkarmak için inanılmaz derecede güçlüdür. Scrapy karmaşık kazıma görevleri için uygundur ve kazıma işleriniz üzerinde kapsamlı özelleştirme ve kontrol sunar. Daha gelişmiş programlama becerilerine sahip olan ve çeşitli kaynaklardan veri kazıması gereken kullanıcılar için idealdir.

c. BeautifulSoup

BeautifulSoup, HTML ve XML belgelerini ayrıştırmak için kullanılan bir Python kütüphanesidir. Genellikle web sayfalarından veri kazımak için bir istek kütüphanesi ile birlikte kullanılır. Snscrape'e kıyasla daha fazla kurulum gerektirse de, BeautifulSoup büyük esneklik sunar ve sosyal medya platformları olmayan web sayfalarından veri çıkarmada güçlüdür.

d. Octoparse

Octoparse herhangi bir kodlama becerisi gerektirmeyen, kullanıcı dostu, işaretle ve tıkla veri çıkarma aracıdır. Programcı olmayanlar veya kazıma görevleri için grafik arayüzü tercih edenler için uygundur. Octoparse, sosyal medya siteleri de dahil olmak üzere çeşitli web sayfalarından hem basit hem de karmaşık veri çıkarma işlemlerini gerçekleştirebilir.

e. Veri Madencisi

Veri Madencisi web sayfalarından Excel ve Google E-Tablolar da dahil olmak üzere çeşitli dosya formatlarına veri kazımanıza olanak tanıyan bir Chrome ve Edge tarayıcı uzantısıdır. Oldukça kullanıcı dostudur ve herhangi bir kod yazmadan hızlı bir şekilde veri kazımak isteyenler için uygundur.

f. ParseHub

ParseHub web sayfalarındaki verileri tanımlamak, ayıklamak ve dönüştürmek için makine öğrenimi teknolojisi ile donatılmış görsel bir veri çıkarma aracıdır. Bizim kontrol edin ParseHub inceleme. Karmaşık web sitelerini kazımak için güçlü bir araçtır ve JavaScript ve AJAX içeren web sitelerini işleyebilir.

9. Snscrape yasal mı?

Evet-snscrape yalnızca kamuya açık verileri kazırtweetler, kullanıcı adları, hashtagler ve zaman damgaları gibi. Bu yapar değil özel mesajlara veya giriş korumalı içeriğe erişim.

Bununla birlikte, yasallık her zaman siyah ve beyaz değildir. Kamu verilerinin kazınması genellikle yasaldır, Twitter/X ve Instagram gibi platformların otomatik erişimi yasaklayabilecek hizmet şartları vardır.

🛡️ snscrape nasıl sorumlu bir şekilde kullanılır:

• Ödeme duvarlarının veya girişlerin arkasını kazımayın
• Oran sınırlarına ve site bütünlüğüne saygı gösterin
• Her zaman platformun en son politikalarını kontrol edin

Daha fazlasını öğrenin: Web kazıma yasal mı?

10. Snscrape Hakkında Sıkça Sorulan Sorular

11. Son Sözler

Snscrape, sosyal medya verilerinin çıkarılması için harika bir araçtır. Temel Python becerileriyle, veri kazıma işleminizi çok çeşitli ihtiyaçlara uyacak şekilde özelleştirebilirsiniz.

Herhangi bir sorunla karşılaşmamak için snscrape'i doğru ve etik bir şekilde kullandığınızdan emin olun.

Şimdi, biraz eğlenelim!

Bir kazıma tanrısı mısınız yoksa tam bir çaylak mı?

Aşağıdaki eğlenceli testi yapın ve kazıma kişiliğinizi öğrenin