Twitter (X) Kazımada Uzmanlaşma: 2024'te En İyi Araçlar ve Uygulamalar

2023 itibariyle 666 milyon aktif kullanıcıya sahip olan eski Twitter veya yeni markalı Xen popüler sosyal medya platformlarından biridir ve işletmeler, araştırmacılar ve bireyler için değerli bir bilgi kaynağıdır. Bununla birlikte, Twitter verilerinin geniş alanı arasından manuel olarak veri çıkarmak ve filtrelemek çok zor ve işlevsel değildir. 

Twitter kazıma, platformdan veri toplamak için yazılım veya komut dosyaları kullanmayı içerir. Bu verileri analiz ederek trend konular ve hashtag'ler, konuşmalar, platformda gerçekleşen etkileşimler ve kullanıcı davranışları hakkında çok değerli bilgiler edinebilirsiniz.

Toplanan bilgiler, duyarlılık analizi, pazar araştırması ve sosyal medya izleme gibi çeşitli amaçlar için titizlikle analiz edilebilir. Bu makale, sosyal medyanın farklı yönlerine kazıma Komut dosyasından kodsuz yazılıma kadar mevcut yöntemleri kullanarak Twitter verileri, ilgili maliyetler, yasallık ve etik koşullar.

İçerik Tablosu

Twitter'dan Ne Tür Veriler Çıkarılabilir?

Farklı Twitter veri türlerini çıkarabilirsiniz. İşte Twitter kazıma için üç ana veri türü:

• Tweetler: Profillere göre filtrelenmiş tweetlerden beğeniler, yanıtlar, retweetler ve belirtilen URL'ler gibi belirli verileri yakalayabilirsiniz.
• Kullanıcı Profilleri: Kullanıcının biyografisi, profil açıklaması, tweet sayısı, retweet sayısı, takipçi/takipçi sayısı ve profil resmi gibi herkese açık bir kullanıcı profilindeki her şey toplanabilir.
• Anahtar Kelimeler/Hashtagler: Belirli anahtar kelimeleri, hashtagleri veya bunların kombinasyonlarını içeren tweetleri toplayabilirsiniz. Aramanızı beğeni sayısına göre veya belirli tarih ve saatlere bakarak daraltmak da mümkündür.

Yasallık ve Etik Kullanım Koşulları

Veri kazıma dünyasına dalarken, ilgili yasal ve etik sınırları anlamak çok önemlidir.

Buna göre Twitter şartları ve düzenlemeleri (Geliştirici Sözleşmesi ve Politikası) uyarınca, açık izin olmadan veri kazımak yasaktır ve Twitter politikası tarafından beyan edilmiştir: "Twitter'ın önceden izni olmadan Hizmetlerin kazınması kesinlikle yasaktır.

Twitter API'sinin bu amaçlarla kötüye kullanılması, erişimin askıya alınması ve sonlandırılmasını da içerebilecek yaptırımlara tabi olacaktır.

Twitter'ı Kazımak için Genel Kılavuz

Twitter kazıma işlemine kısa bir giriş yaptıktan sonra, sıra Twitter verileri üzerinden kazıma işlemini keşfetmeye geldi. Bu nedenle, sizin için basit ve kapsamlı bir Twitter kazıma rehberi derledik. Lütfen aşağıdaki adımları takip edin:

1. Öncelikle doğru kazıma aletlerine sahip olmanız gerekir. Aralarından seçim yapabileceğiniz çok sayıda seçenek var. Bu nedenle, hangi seçeneğin bütçenize ve tercihlerinize uygun olduğunu belirleyin.
2. Kazıma aracını indirin ve sisteminize kurun.
3. Cihazınızda bol miktarda depolama alanı olduğundan ve güvenilir bir internet bağlantınız olduğundan emin olun.
4. Yükledikten sonra Twitter hesap bilgilerinizi kullanarak giriş yapın.
5. Twitter'dan veri kazımak için parametreleri ayarlamak, anahtar kelimelere, hashtag'lere, tarih ve saatlere, konumlara, URL'lere vb. dayalı olarak veri çıkarmanıza olanak tanıyan önemli bir adımdır.
6. Kazıyıcı aracı çalıştırdıktan sonra, geride büyük miktarda veri kalacaktır. Verileri farklı dosya formatlarına (xlsx, CSV, JSON, vb.) aktarabilirsiniz.
7. Son adımda, ilgilendiğiniz konuya ilişkin içgörüler elde etmek için dışa aktarılan verileri analiz etmelisiniz.

Twitter Kazıma Araçları ve Yöntemleri

Resmi Twitter kazıyıcıdan üçüncü taraf hizmetlere ve hatta açık kaynaklı Python kütüphanelerine kadar internetteki bazı mevcut kazıma araçlarını inceledik ve bunları aşağıda listeledik.

4.1. API Tabanlı Twitter Kazıyıcılar

İnceleyeceğimiz ilk yöntem, Twitter API V2, Apify, Brightdata ve Scrapingdog gibi API tabanlı Twitter kazıyıcılarıdır.

4.1.1. Twitter API V2

Twitter API v2, sosyal etkileşimli uygulamalar geliştiren geliştiriciler veya kendi özel amaçları için veri toplayan araştırmacılar/bireyler için resmi ve en yaygın kullanılan API'lerden biri olan Twitter'ın API'sinin en son sürümüdür. Yeni API'lerin kullanımı, sosyal ağlardaki canlı konuşmaların zahmetsizce izlenmesini ve analiz edilmesini sağlar.

Son zamanlarda Twitter, uç noktalar, tweet gönderileri için yük seçenekleri, konuşma tanımlayıcı setleri ve ek açıklamalar gibi bazı yeni özellikler ekledi. Bu değişiklikler oldukça etkileyici. Ancak yeni fiyatlandırma yapısı, geliştiriciler ve üçüncü taraf uygulamalar için ciddi endişeler yarattı. Yeni fiyatlandırma yapısı ile hizmetlere erişim önemli ölçüde azaldı ve fiyatlar büyük ölçüde arttı.

Twitter/X API v2 fiyatlandırma planlarının üç seviyesi vardır: Ücretsiz, temel ve kurumsal.

• Ücretsiz katmanda, geliştiriciler en fazla Ayda 1500 tweetyalnızca yazma kullanımı ve Twitter API'sini test etmek için tasarlanmıştır.
• Temel katman maliyetleri Aylık $100 ve geliştiricilerin ayda 3.000'e kadar tweet göndermesine olanak tanır kullanıcı düzeyinde ve 50.000 tweet (10.000 okuma sınırı ile) uygulama düzeyinde.
• Enterprise tire, işletmeler için tasarlanmış daha gelişmiş özellikler içerir. Bununla birlikte, kurumsal plan geliştiricilerden/işletmelerden fahiş bir fiyat talep edecektir ayda yaklaşık 42000$.

4.1.2. Apify

Apify'ın Twitter Kazıyıcısı sayesinde hashtag'ler, ileti dizileri, yanıtlar, resimler ve daha fazlası gibi herkese açık Twitter verilerinden bilgi çıkarabilirsiniz. Twitter'da yapılan son değişiklikler, bu platformdaki tweetlerin görüntülenmesine ve kazınmasına yeni sınırlar getirdi, çünkü kullanıcılar profil başına yalnızca 100 tweet'e kadar herkese açık bilgileri çıkarabilecekler. Bu kazıyıcı en son tweetleri kazıyamaz ancak en çok beğenilenleri alabilir. Çıkarılan verilere HTML, JSON, Excel ve CSV formatlarında erişilebilir.

Aşağıdaki şekilde Apify'ın aylık hizmet maliyetleri gösterilmektedir. Ayrıca yıllık plan için 10% indirim sunmaktadır. Daha fazla bilgi için ziyaret edin Apify fiyatlandırması.

4.1.3. Brightdata

Bright Data, proxy sunucuları, API'ler ve kodsuz çözümler gibi web kazıma araçları sunan bir veri toplama platformudur. Bright Data'nın Web Kazıyıcısı, kullanıcılara resimler, videolar, tweetler, hashtagler ve daha fazlası dahil olmak üzere herkese açık Twitter profillerinden veri çıkarma olanağı sağlar.

Fiyatlar 151000 sayfa yüklemesi için aylık 500$ ile başlar. Bright Data Twitter kazıyıcı veri toplayıcısı tüm web servisleriyle uyumludur ve verilerini Excel formatında çıkarır. Ayrıca 7 günlük deneme süresi sunar ve 500 dolar ödemeden önce platformu test edebilirsiniz.

Twitter kazıyıcınızı bir üst seviyeye taşımaya hazır mısınız?
Gelişmiş ve anonim kazıma için IPv6 proxy'leri deneyin.

4.1.4. Scrapingdog

Scrapingdog, Twitter da dahil olmak üzere herhangi bir web sitesini kazımanıza yardımcı olan bir web kazıma API'sidir. Tweet kimliklerini kullanarak tweetleri kazımanıza veya takipçi sayısı, takipçi sayısı ve web sitesi bağlantıları gibi ayrıntıları çıkarmak için genel sayfaları kazımanıza olanak tanır.

Twitter'ı kazımak size sayfa başına 0,0009$'ye mal olur Standart planda, diğer en iyi Twitter kazıyıcılara kıyasla fiyat üzerinden en iyi değer arasındadır. Ayrıca ücretsiz bir deneme sürümü de sunuyorlar; aboneliğinizi istediğiniz zaman iptal edebilir ve paranızı kolayca iade edebilirsiniz. Scrapingdog kullanarak veri kazıma hakkında daha fazla bilgi için şu adresi ziyaret edebilirsiniz Twitter Scraping API belgeleri.

4.2. Twitter'ı Kazımak için Python Kütüphaneleri ve Paketleri

Artık Twitter API'sine ve Apify gibi uygulamalara aşina olduğunuza göre, Twitter kazıma için Python kütüphanelerine ve paketlerine göz atmanın zamanı geldi.

4.2.1. Tweepy

Tweepy, geliştiricilerin Twitter uç noktalarına sorunsuz ve şeffaf bir şekilde erişmesini sağlayan açık kaynaklı bir Python paketidir. Ancak, Twitter'ın X/Twitter API'sine gönderilen istek sayısına sınırlamalar getirdiğini bilmelisiniz. Her 15 dakikada 900 talebe izin verilir. Bu bölümde Tweepy'nin işlevselliğine bir göz atmayı ve basit bir örnek vermeyi amaçlıyoruz. 

Başlamak için, Python IDE'nizde "pip install Tweepy" komutunu kullanarak Tweepy paketini yükleyin ve ardından Tweepy'yi de içe aktarın. İstemci uygulamanızı Twitter'a kaydettirmek bir sonraki adımdır. Yeni bir uygulama oluşturun. Tamamlandığında, bir taşıyıcı token alacaksınız.

Ardından, Twitter API'sinden aldığınız tüketici taşıyıcı belirtecini iletmek için bir "İstemci" örneği oluşturmanız gerekir.

Sorgu değişkeninde, gösterildiği gibi bir alan, bir mention ve bir hashtag belirttik.

Son yedi güne ait tweetleri aramak için Tweepy'de bulunan search_recent_tweets özelliğini kullanabilirsiniz. Aradığınız verileri belirtmek için bir arama sorgusu iletmeniz gerekir.

Akademik araştırma ürün izine erişiminiz varsa, 7 günden eski tweetleri alabilirsiniz. Herkese açık tweet arşivinin tamamından.

Aşağıdaki kodu kullanarak sonuçları dışa aktarabilirsiniz.

Tweepy'de ayrıca daha karmaşık ve özel durumlarda çeşitli görevleri yerine getirebilen çok sayıda işlev vardır.

4.2.2. Snscrape

Bir API'ye güvenmeden Twitter'dan bilgi almanın bir başka yolu da Snscrape'dir. Kullanıcı profilleri, tweet içeriği, kaynaklar vb. gibi temel bilgileri almanızı sağlar. Tweepy'nin aksine, kazıyabileceğiniz tweet sayısında veya tweet tarihlerinde herhangi bir sınırlama yoktur ve eski Twitter verilerini çıkarabilirsiniz. Snscrape, Twitter API'sine bağlı olmadığından Tweepy düzeyinde işlevselliğe sahip değildir. Eksiksiz kılavuzumuza göz atın Snscrape.

Bu bölümde, Python'da Snscrape kullanarak Twitter'dan bazı verileri kazımanın temel bir örneğini de gözden geçiriyoruz.

İlk olarak Snscrape'i yüklemelisiniz. Çalışması için Python 3.8 veya daha yüksek bir sürümün kurulu olması gerektiğini unutmayın.

Bir sonraki adımda, aşağıdaki kütüphaneleri kurun.

"TwitterSearchScraper(query).get_items" fonksiyonunu kullanarak bir sorgu (bizim durumumuzda "query") gönderiyoruz ve tıpkı Twitter arama çubuğundaki sonuçlar gibi aramadan öğeler elde ediyoruz.

Twitter'dan veri kazımak için kullanılabilecek başka yöntemler de vardır, örneğin: TwitterSearchScraper, TwitterUserScraper, TwitterProfileScraper, TwitterHashtagScraper, TwitterTweetScraperMode, TwitterTweetScraper, TwitterListPostsScraper, TwitterTrendsScraper.

Sonuç

Twitter, web genelinde değerli bir sosyolojik bilgi kaynağıdır. Twitter'dan kazınan bilgilerden yararlanarak, satışlarınızı artırmak ve pazarlama stratejilerinizi geliştirmek için planlarınızı uyarlayabilirsiniz. Bu makalede, işletmeler veya araştırmalar için değerli olabilecek verileri elde etmek için Twitter kazıma işleminin farklı yönleri ve yöntemleri hakkında derinlemesine bir genel bakış sunduk.

Özetle, Twitter API v2'ye getirilen yeni sınırlamalar ve yüksek maliyetler göz önüne alındığında, en iyi kazıyıcıyı seçmek zor olacaktır. Twitter API'sindeki daha gelişmiş özelliklerden veya Twitter API'sine doğrudan bağlı olan üçüncü taraf uygulamalardan ve Python kütüphanelerinden (Tweepy) yararlanabilirsiniz. Ancak, yapabileceğiniz istek sayısı kesinlikle sınırlıdır. Öte yandan, halka açık verileri kazımak istiyorsanız ve temel özellikler ihtiyaçlarınızı karşılıyorsa, Snscrape Python kütüphanesi gibi seçenekler harika bir seçim olabilir.

Twitter kazıyıcınızı bir üst seviyeye taşımaya hazır mısınız?
Gelişmiş ve anonim kazıma için IPv6 proxy'leri deneyin.

Sorumluluk reddi: Bu materyal kesinlikle bilgilendirme amaçlı olarak geliştirilmiştir. Herhangi bir faaliyetin (yasadışı faaliyetler dahil), ürünün veya hizmetin onaylandığı anlamına gelmez. Hizmetlerimizi kullanırken veya buradaki herhangi bir bilgiye güvenirken fikri mülkiyet yasaları da dahil olmak üzere yürürlükteki yasalara uymaktan yalnızca siz sorumlusunuz. Yasaların açıkça gerektirdiği durumlar dışında, hizmetlerimizin veya burada yer alan bilgilerin herhangi bir şekilde kullanılmasından kaynaklanan zararlar için herhangi bir sorumluluk kabul etmiyoruz.